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Un team di ricerca ha sviluppato TAPR, un modello in grado di riformulare automaticamente i prompt degli utenti per massimizzare la qualità delle risposte dei grandi modelli linguistici. Il sistema è addestrato tramite reinforcement learning e ottiene miglioramenti misurabili su benchmark consolidati. La soluzione è pensata soprattutto per chi non è esperto di prompt engineering.

Google sta integrando la modalità AI nella Ricerca per aiutare gli utenti a pianificare esperienze nel mondo reale, dai concerti alle attività outdoor. Lo strumento punta a diventare un assistente pratico per la vita quotidiana, non solo un motore di ricerca tradizionale. Una svolta che cambia il ruolo della Ricerca Google nel flusso decisionale delle persone.

Google ha annunciato nuove funzionalità per i Managed Agents nella Gemini API, tra cui il supporto al modello Flash 3.6 e l'introduzione degli hook. L'obiettivo è permettere agli sviluppatori di costruire agenti AI affidabili e pronti per la produzione. Un aggiornamento che punta direttamente alle esigenze di chi sviluppa applicazioni AI enterprise.

All'evento Galaxy Unpacked 2026, Google ha annunciato tre aggiornamenti chiave per i dispositivi Samsung di nuova generazione. Le novità riguardano smartphone pieghevoli, smartwatch e occhiali smart, con un focus sulla produttività potenziata dall'intelligenza artificiale. L'integrazione tra hardware Samsung e software Google si fa più profonda che mai.

Google aggiorna Vids con due novità significative: l'integrazione di Gemini Omni per la generazione automatica di contenuti video e la possibilità di creare avatar digitali personali. L'obiettivo è abbattere le barriere tecniche e di tempo che frenano la produzione video in ambito professionale.

Google sta introducendo la possibilità di connettere le proprie applicazioni direttamente ad AI Mode, la modalità avanzata del motore di ricerca basata sull'intelligenza artificiale. Gli utenti potranno interagire con i loro servizi abituali senza uscire dall'interfaccia di ricerca. L'integrazione promette di avvenire in modo sicuro e controllato.

Un nuovo sistema chiamato OriginBlame traccia la provenienza dei dati di addestramento fino al singolo token, rendendo possibile rimuovere con precisione i contenuti di un autore specifico senza dover cancellare intere porzioni del dataset. Testato su oltre 200mila pagine Wikipedia e su un modello da 1,7 miliardi di parametri, riduce drasticamente il problema della sovra-cancellazione. L'overhead sulle pipeline esistenti rimane contenuto.

Un team di ricercatori ha sviluppato GRID, un motore di decodifica vincolata a grammatica che garantisce la generazione di SQL valido, conforme alle policy aziendali e verificabile. Il sistema risolve uno dei problemi più concreti nell'adozione enterprise dei modelli linguistici: la mancanza di garanzie formali sull'output.